顯然，隨著計算機科學(xué)——尤其是深度學(xué)習(xí)和人工智能——的發(fā)展，語言障礙的「奇點」正被無限逼近，根據(jù)美國語言服務(wù)咨詢公司的一份報告顯示，在2008年到2012年之間，世界30種主要語言的筆譯市場價格下跌了41.5%，換句話說，翻譯這項技能正在喪失定價能力。

但在另一方面，基于全球化的趨勢，語言外包服務(wù)的產(chǎn)值規(guī)模卻在穩(wěn)步增長，換句話說，文化、藝術(shù)以及貿(mào)易的跨國流通，創(chuàng)造了逐年繁榮的翻譯需求，使得這門生意的體量變得更為可觀了。

當市場需求的上升和供應(yīng)價格的下降同時存在的時候，這只能預(yù)示著一件事情的到來：生產(chǎn)效率的幾何級提高。

歷史書寫的工業(yè)革命固然摧枯拉朽，但在具體的人事層面，它所遇到的社會阻礙甚至人道危機從來不曾少過，在數(shù)百年前的西歐，恐懼的工人一度成群結(jié)隊的闖入工廠庫房搗毀機器，試圖拯救自己的工作和薪水。

然而事實證明，盡管科技會淘汰一些已有的工種，卻在同時也會創(chuàng)造一些嶄新的工種，就像拿著斧頭的伐木工失業(yè)了，但是學(xué)會使用電鋸的伐木工又上崗了，而更高的生產(chǎn)效率，反而解放了工作強度的壓迫。

這種有跡可循的先例，也再次出現(xiàn)在當下的翻譯行業(yè)，原本畏懼受到技術(shù)沖擊的翻譯職業(yè)，逐漸發(fā)現(xiàn)他們亦可使得技術(shù)為己所用。

不同于一般人工翻譯的需求，長期依賴零散的外包產(chǎn)業(yè)，無論是質(zhì)量還是價格都參差不齊。

比如「翻譯記憶」（Translation Memory）的技術(shù)，就是借助計算機的儲存和檢索能力，將大量重復(fù)或是相近的短語、句子和段落的翻譯結(jié)果進行記憶，在譯者接觸到符合記憶樣本的待翻譯文本時給出參考，避免了重復(fù)造輪子的無謂勞動。

只是，在傳統(tǒng)的翻譯場景中，技術(shù)的優(yōu)先級較為靠后，人力的質(zhì)量和密度依然是工作效果的最大保障，輔助軟件也始終是一項專業(yè)配置，深藏于各個翻譯機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫里。

每一名譯者都可以去連接和使用這塊資源，并在獲得便利的同時，也輸出了碎片化的智力去喂養(yǎng)機器系統(tǒng)，使之不斷學(xué)習(xí)和變得聰明。

從整個技術(shù)的變遷出發(fā)，純粹的基于語言學(xué)的經(jīng)驗方法也在被表示學(xué)習(xí)（Representation Learning）的識別方法替代作為最優(yōu)解，端對端的智能系統(tǒng)也遠比編寫完好的程序要有進化潛力，所以美國自然語言處理先驅(qū)弗里德里克·賈里尼克才說：「我每開除一名語言學(xué)家，我的語音識別系統(tǒng)錯誤率就降低一個百分點。」

消費者是市場的主宰，通過技術(shù)提升效率，滿足了個人消費者的需求，這不能不說是翻譯市場獨樹一幟的做法。傳統(tǒng)的翻譯公司，更看重的是客單價高、需求量大的企業(yè)級別的客戶需求，往往將散客的需求忽略。

奇點大學(xué)的校長、未來學(xué)家雷·科茲威爾把翻譯需求劃為兩種，分別是承載信息交流的通俗翻譯和轉(zhuǎn)換語言藝術(shù)的專業(yè)翻譯，前者適用于自動化的解決思路——「最遲2029年，機器就能夠達到人類的自然翻譯水準」——但是在后者的話題上，這個科技教徒的預(yù)測依然不失敬畏：機器可能還沒辦法去理解并優(yōu)雅翻譯文學(xué)作品的偉大性。

更重要的是，親歷而為的翻譯工作，也是文學(xué)創(chuàng)作不可或缺的抽象學(xué)習(xí)，魯迅、徐志摩、錢鐘書、楊絳、林語堂等文學(xué)泰斗，同時也都「兼職」著翻譯的工作，顯然，這種直接進入文學(xué)作品的原始狀態(tài)并轉(zhuǎn)化為創(chuàng)作語言的過程，對于作家本身而言就是一場不可替代的歷練。

簡而言之，那些憂慮于會不會被「翻譯機」搶走飯碗的翻譯工作者可以適當減輕自己的焦慮感，他們既有機會掌握駕馭機器和提高效率的方法，也不妨向著更為專業(yè)的路線爭取相比機器的不可替代性。

或者用吳軍在《數(shù)學(xué)之美》里的話來說：（技術(shù)分為術(shù)和道兩種，具體的做事方法是術(shù)，做事的原理和原則是道。術(shù)會從獨門絕技到普及再到落伍，追求術(shù)的人會很辛苦，只有掌握了道的本質(zhì)和精髓才能永遠游刃有余。)